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行业资讯

汽车中的人工智能,未来就在眼前

人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng) (AI) 的(de)进步(bu)通(tong)过汽(qi)(qi)(qi)车(che)(che)、出租车(che)(che)、卡车(che)(che)、公共(gong)汽(qi)(qi)(qi)车(che)(che)和自行(xing)车(che)(che)等(deng)自动驾驶(shi)车(che)(che)辆(liang)的(de)创造和发展(zhan),为(wei)汽(qi)(qi)(qi)车(che)(che)行(xing)业的(de)发展(zhan)做出了贡献。一旦无(wu)人(ren)(ren)(ren)驾驶(shi)技术全面发展(zhan),因人(ren)(ren)(ren)为(wei)错误(wu)、攻击性(xing)驾驶(shi)和其他不便导致的(de)交通(tong)碰撞和事(shi)故将大(da)幅减(jian)少(shao)。众所(suo)周知,人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)围绕算(suan)法或计算(suan)机程序的(de)使用展(zhan)开。现代人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技术无(wu)处不在且数量众多(duo),因此(ci)本文仅介(jie)绍与汽(qi)(qi)(qi)车(che)(che)行(xing)业相关的(de)少(shao)数人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技术。

云计算

这是在汽车应用(yong)中(zhong)部署和部署人(ren)工智能(neng)技术的理(li)想(xiang)平台。它包(bao)括分(fen)析、大数据(ju)访问和集中(zhong)连接。基于云的人(ren)工智能(neng)平台可帮助司机从车内(nei)支付(fu)购买燃(ran)料的费(fei)用(yong),查找附近(jin)的餐馆并从相关商店(dian)购买家(jia)居用(yong)品。人(ren)工智能(neng)云平台的应用(yong)确保数据(ju)在需要时(shi)可用(yong)。

物联网

每天都有许多(duo)传感器连接(jie)到互联网(wang),从天气(qi)到医疗保健(jian)再(zai)到智(zhi)能(neng)手机。人工智(zhi)能(neng)和物联网(wang) (IoT) 设备的结合使制造商(shang)能(neng)够使用其(qi)他功能(neng)更新(xin)车辆,例如(ru)预测性维护、维修计划、性能(neng)问(wen)题识(shi)别(bie)、医疗紧急情况和自动收(shou)费。

机器学习

机器学(xue)习应用(yong)于设备和机器时,几乎可以像人类(lei)一样(yang)使用(yong)过去(qu)的数(shu)据(ju)进行(xing)思考和行(xing)动。它可以根据(ju)所学(xue)知识做出明智(zhi)的决(jue)定。大数(shu)据(ju)、机器学(xue)习和人工(gong)智(zhi)能(neng)生(sheng)成高(gao)度敏感的自主(zhu)系统来支持车辆的移动。

深度学习

这是实(shi)现机器(qi)学(xue)习(xi)(xi)的(de)过程。它基(ji)于可以自行学(xue)习(xi)(xi)和做出智(zhi)能决(jue)策的(de)人工(gong)神经(jing)网络。与(yu)机器(qi)学(xue)习(xi)(xi)相比,深度(du)学(xue)习(xi)(xi)方法对大数据集更有(you)意义。

深(shen)度(du)学(xue)习有(you)助于先进的(de)驾驶辅助系统,并有(you)助于提(ti)(ti)高自动驾驶汽(qi)车(che)的(de)质量和特(te)性。博(bo)世正在(zai)开(kai)发用于车(che)辆(liang)的(de)超(chao)级(ji)计算机。而(er)英伟达正在(zai)努力开(kai)发深(shen)度(du)学(xue)习技术来为它们提(ti)(ti)供动力。

认知技术

模式识(shi)别、自然(ran)语言解(jie)释(shi)、构建知识(shi)的(de)能(neng)力和认知分析使信息有意义。认知计(ji)算(suan)可(ke)以(yi)处理概念(nian)/符号(hao)数(shu)据,而不(bu)仅仅是(shi)纯(chun)数(shu)据。认知系(xi)统像人一样(yang)工作(zuo),可(ke)以(yi)用非结构化数(shu)据解(jie)释(shi)现实生活中(zhong)的(de)情况,在复杂情况下(xia)做出高级决(jue)策。汽车制造商现在已经(jing)开始将这项(xiang)技术(shu)应用到他(ta)们的(de)汽车中(zhong)。这是(shi)因为自动驾驶不(bu)仅仅是(shi)遵循一套规则或算(suan)法——它还涉及学习。

人工智能不(bu)仅(jin)(jin)仅(jin)(jin)是对(dui)车(che)(che)辆(liang)附近发生的(de)事情(qing)做(zuo)出(chu)反(fan)应。强大的(de)深度(du)学习(xi)算(suan)法可(ke)以(yi)准确(que)预测车(che)(che)辆(liang)路径中的(de)物(wu)体(ti)可(ke)能会做(zuo)什么。AI 不(bu)断学习(xi)和调整(zheng)规则以(yi)在道路上行驶(shi)(shi)。结果是自动驾驶(shi)(shi)汽车(che)(che)的(de)虚拟神经网络可(ke)以(yi)边(bian)走边(bian)学习(xi)。

信息娱乐系统

车载信(xin)息(xi)娱乐系统(tong)以音频(pin)和(he)视频(pin)内容、游(you)戏(xi)、社交网络(luo)等形式提供信(xin)息(xi)和(he)娱乐的结合。信(xin)息(xi)娱乐系统(tong)是任何现代汽车技(ji)术(shu)界面的一(yi)部分。人工智能以更好的方(fang)式改进信(xin)息(xi)娱乐系统(tong)。与(yu)驾(jia)驶员辅助、导航、接听(ting)电话、消息(xi)传递等相(xiang)关(guan)的信(xin)息(xi)通过信(xin)息(xi)娱乐系统(tong)无缝传递给(ji)驾(jia)驶员。

人工智能系统中(zhong)包含眼(yan)动(dong)追踪、语音识别、手势(shi)识别、监控驾驶和自然语言(yan)数据库等功(gong)能。此外(wai),通过人工智能与大数据的连接(jie),信息娱(yu)乐系统可用(yong)于向驾驶员(yuan)推荐产品和服务。

以(yi)色(se)列汽车计算(suan)机视觉初(chu)创公司(si) eyeSight 开发了(le)一种(zhong)程序,可(ke)以(yi)识别简单的手势来控(kong)制信息(xi)娱乐系统,而无需将视线从道路(lu)上移(yi)开。

人工智能驾驶辅助

人工智能可(ke)以做(zuo)的不仅仅是(shi)自(zi)动驾(jia)(jia)驶(shi),这是(shi)肯定的!它(ta)密切(qie)关注人类驾(jia)(jia)驶(shi)员(yuan)并(bing)确保安全驾(jia)(jia)驶(shi)。AI 软件(jian)会检(jian)测(ce)驾(jia)(jia)驶(shi)员(yuan)是(shi)否在车(che)内(nei)。AI 监(jian)控安装在车(che)辆(liang)中的各(ge)种传感器。联网车(che)辆(liang)可(ke)以检(jian)查(cha)发动机灯、油灯和低(di)电量指示灯,并(bing)在这些问题影响车(che)辆(liang)运行之前检(jian)测(ce)到(dao)问题。通过监(jian)控数千个传感器,人工智能可(ke)以发现细微的变化和组件(jian)故障(zhang)。

人工智能可(ke)以(yi)(yi)识(shi)别危险情况并提醒驾驶员(yuan),或对车辆进行紧急控制,以(yi)(yi)避免(mian)发生(sheng)事(shi)(shi)故。紧急制动、交叉路口检测、盲(mang)点监控和驾驶员(yuan)辅助(zhu)转向可(ke)以(yi)(yi)帮(bang)助(zhu)避免(mian)事(shi)(shi)故,并在(zai)此(ci)过程(cheng)中挽救(jiu)生(sheng)命。

eyeSight 使用(yong)人工(gong)智能和(he)深度学习来提(ti)供大量(liang)车载汽车解决方案。使用(yong)先进的飞行(xing)时间相机和(he)红外传感器,eyeSight 的 AI 软件(jian)可以检(jian)测许多重要的关键领域,如面(mian)部识别、眼动追踪、上半身检(jian)测等。

汽车制造中的人工智能

人工智能正在改变车(che)辆的功能以及制造方(fang)式。流水线(xian)机器(qi)(qi)人并不(bu)是什(shen)么新鲜事(shi)(shi)。但现(xian)在,人工智能驱动的智能机器(qi)(qi)人可以与人类同行合作。协作机器(qi)(qi)人使用人工智能来感知人类工人在做什(shen)么,它们会调(diao)整自(zi)己的动作以避免伤害(hai)人类同事(shi)(shi)。

起亚汽(qi)车已(yi)开(kai)始为装配线开(kai)发可穿戴工(gong)业机器人(ren)。可穿戴机器人(ren)有助于保护工(gong)人(ren)的膝(xi)盖、背(bei)部和颈部,同时为他们提供执行繁重(zhong)工(gong)作的机动性和力(li)量(liang)。

自动(dong)导引(yin)车(che)被用于在没有人工干预的情况下在汽车(che)工厂(chang)周围(wei)移动(dong)材料。人工智能(neng)使(shi)这些(xie)运(yun)输车(che)辆(liang)能(neng)够识别其路(lu)径中的物体(ti)并相应地调整其路(lu)线。

涂装和焊接(jie)机器人在由人工(gong)智能驱动时,可(ke)以做的(de)不仅(jin)仅(jin)是遵循(xun)预先(xian)编程的(de)程序。人工(gong)智能使他们能够识(shi)别材(cai)料中(zhong)的(de)缺陷或违规行为,并向质量控制人员发(fa)出警报(bao)。

前进的道路

人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)在汽(qi)车(che)(che)(che)应用中引起(qi)了(le)(le)最(zui)大(da)的(de)(de)关注,特别是在无人(ren)(ren)(ren)驾(jia)驶(shi)(shi)(shi)汽(qi)车(che)(che)(che)中。这(zhei)项(xiang)技术带来(lai)了(le)(le)一(yi)种新(xin)型的(de)(de)汽(qi)车(che)(che)(che)驾(jia)驶(shi)(shi)(shi)。无人(ren)(ren)(ren)驾(jia)驶(shi)(shi)(shi)汽(qi)车(che)(che)(che)的(de)(de)巨(ju)大(da)计算需求将(jiang)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)带到了(le)(le)一(yi)个完全(quan)不同的(de)(de)水平(ping)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)进步(bu)通过汽(qi)车(che)(che)(che)、出(chu)租车(che)(che)(che)、卡车(che)(che)(che)、公共汽(qi)车(che)(che)(che)和自行(xing)车(che)(che)(che)等(deng)自动驾(jia)驶(shi)(shi)(shi)车(che)(che)(che)辆的(de)(de)创造和发(fa)展,为汽(qi)车(che)(che)(che)行(xing)业的(de)(de)发(fa)展做出(chu)了(le)(le)贡献。

一旦无人(ren)驾(jia)驶(shi)技术全(quan)面发展,因人(ren)为错误、激进驾(jia)驶(shi)和其他不便导致的(de)(de)交(jiao)通碰撞(zhuang)和事(shi)故将大(da)幅(fu)减少。人(ren)工智(zhi)能不仅可以实现(xian)自动驾(jia)驶(shi)并确(que)保(bao)人(ren)类驾(jia)驶(shi)员的(de)(de)安全(quan),还有助于(yu)汽(qi)车的(de)(de)制造。人(ren)工智(zhi)能已经在(zai)(zai)汽(qi)车行(xing)(xing)业发生了巨大(da)的(de)(de)变(bian)化,包括(kuo)我们驾(jia)驶(shi)的(de)(de)方(fang)式以及我们与(yu)连接(jie)设备交(jiao)互的(de)(de)方(fang)式。拥有人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)汽(qi)车行(xing)(xing)业正在(zai)(zai)朝着新的(de)(de)变(bian)革方(fang)向迈(mai)进。

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